This page is only partially translated. Untranslated parts are shown in Slovak, the original language of the site. Open the Slovak original

Methodology and data sources

Odkiaľ údaje na portáli pochádzajú. Sú orientačné; záväzné sú rybársky poriadok, povolenie a pokyny miestnej organizácie SRZ. Portál prevádzkuje Rybárstvo.sk.

Odkiaľ údaje pochádzajú

DataSourceAktualizácia
Revíry, toky, kódy, dĺžky a opis revírovDataset Rybárske revíry, data.slovensko.sk (CC BY 4.0)podľa vydania datasetu, 1 445 revírov
Revíry na vodných plochách, ich výmera a zvýšené lovné mieryZväzové rybárske poriadky SRZ 2026, srzrada.skpodľa vydania poriadkov
Miestne organizácie SRZ, sídla a kontaktySlovenský rybársky zväz, srzrada.skposledné načítanie: 4. 11. 2026
Poloha revírov bez súradnícOpenStreetMap © prispievatelia (ODbL) a ďalšie verejné zdroje; poloha je orientačná a označená ako približnáposledné doplnenie: 6. 11. 2026
Čiary tokov na mapeGeometria datasetu revírov, prípadne OpenStreetMap © prispievatelia (ODbL)posledný import: 4. 11. 2026
Vodné stavy a teplota vodySHMÚ, stanice na tokochposledná aktualizácia: 7. 11. 2026
Počasie, tlak, vietor a modelový prietokOpen-Meteo (CC BY 4.0)pri zobrazení stránky
Zaústenia, čistiarne odpadových vôd a rizikové miestaVýskumný ústav vodného hospodárstva, INSPIRE na data.slovensko.sk (CC BY 4.0)posledný import: 5. 11. 2026
Jazy, rybárske miesta, pláže, kempy a miesta pri vodeOpenStreetMap © prispievatelia (ODbL)posledný import: 5. 11. 2026
Výškový profil tokov a nádržíDigitálny model terénu (Copernicus DEM, EU-DEM)posledný výpočet: 6. 11. 2026
Letecké snímky (aj staršie ročníky)Ortofotomozaika SR © Geodetický a kartografický ústav Bratislava (CC BY 4.0)posledné vytvorenie: 6. 11. 2026
3D reliéf revírov a tokovDigitálny model reliéfu DMR 5.0 (výšky aj tieňovaný reliéf) © Geodetický a kartografický ústav Bratislava (CC BY 4.0); záloha AWS Terrain Tiles (SRTM, Copernicus EU-DEM a ďalšie otvorené zdroje)posledné vytvorenie: 6. 11. 2026
Družicové údaje vôd a tokov (čírosť, chlorofyl, zarastenie, plocha hladiny, ľad)Copernicus Sentinel-2 a Sentinel-1 (ESA, Európska únia), spracované cez Copernicus Data Space Ecosystem; tvar vodnej plochy z OpenStreetMap © prispievatelia (ODbL)posledný beh: 7. 11. 2026, údaje sa obnovujú každých 6 dní
Chemické rozbory vody (kyslík, pH, dusičnany, fosfor, vodivosť)Európska environmentálna agentúra (Waterbase) a GEMStat, slovenské monitorovacie staniceposledný beh: 5. 11. 2026
Znečistenie vody: miesta, ktoré nesplnili normu, a stanice podzemných vôdSHMÚ, Kvalita povrchových vôd (ročenky 2022 až 2025) a Kvalita podzemných vôd (roky 2017 až 2025)posledný beh: 6. 11. 2026
Podzemná voda: namerané hodnoty (dusičnany, kovy, pesticídy, železo, teplota a ďalšie)SHMÚ, Výsledky monitorovania kvality podzemnej vodyposledný beh: 6. 11. 2026
Čistiarne odpadových vôd pri revírochRegister čistiarní (VÚVH, EEA), podľa smernice 91/271/EHSposledný beh: 6. 11. 2026
Hĺbka a objem nádrží, veľkosť povodia a priemerný prietok tokovHydroSHEDS (HydroLAKES, HydroRIVERS), WWFposledný beh: 5. 11. 2026
Ryby v okolí vodyGBIF (záznamy o výskyte) a FishBase (druhové údaje)posledný beh: zatiaľ nebolo
Vodný hmyz podľa mesiacoviNaturalist, pozorovania prispievateľovposledný beh: 5. 11. 2026
Zver, vtáky a riziká pri vodeGBIF (záznamy o výskyte)posledný beh: 6. 11. 2026
Dno a podložie, pramene a výveryŠtátny geologický ústav Dionýza Štúra, geologické mapyposledný beh: 5. 11. 2026
Geológia, zlomy, radónové riziko, rádioaktivita a magnetika na mape a v kartáchŠtátny geologický ústav Dionýza Štúra (geologická a geofyzikálne mapy); mapové dlaždice sa ukladajú na tomto serveriposledný beh: 6. 11. 2026, dlaždice: 7. 11. 2026
Geomagnetická aktivita (Kp-index)NOAA Space Weather Prediction Centerposledný beh: 7. 11. 2026
Earthquakes nearbyGFZ GEOFONposledný beh: 7. 11. 2026
Fotografie rýb, zveri a hmyzuWikimedia Commons a Openverse, autor a licencia sú uvedené pri fotografiáchposledný beh: 6. 11. 2026
Novinky z organizáciíRSS kanály webov MO SRZ a srzrada.sk (odkaz na pôvodný článok)každú hodinu, zdroje s novinkami: 19
Index aktivity rýb, rebríček podmienok, Mesiac, solunárne obdobia a východ slnkaVlastný výpočet portálu z údajov Open-Meteo, SHMÚ a z ďalších zdrojov uvedených v tejto tabuľkepri zobrazení stránky; rebríček: 7. 11. 2026
Úlovky, profily rybárov a obľúbené revíryRybári na portálipriebežne

Ako sa počíta skóre „Podmienky na love“

Skóre (0 až 100) je odhad, ako priaznivé sú teraz podmienky na lov. Nie je to predpoveď záberov. Základ určuje teplota vody (inak pre pstruhové a lipňové, inak pre kaprové a ostatné vody), na ňu sa pripočítavajú malé úpravy. Každý faktor má v rozbore skóre uvedenú istotu a zdroj. Váha faktora zodpovedá tomu, ako dobre je podložený: čo štúdie nepotvrdili, má malú váhu a je tak aj označené.

  • Preukázané Fyzikálny zákon alebo viaceré štúdie na rybách.
  • Partially supported Aspoň jedna štúdia; účinok býva malý alebo sa týka príbuznej situácie.
  • Angling practice Skúsenosť rybárov, ktorú štúdie nepotvrdili alebo ju nikto nemeral. Váha je malá.
  • Hypotéza Predbežné alebo protichodné poznatky. Váha je malá, súčet hypotéz je ohraničený a dá sa vypnúť.
  • Bezpečnosť Pravidlo bezpečnosti a pohodlia pri love, nie odhad aktivity rýb.
FaktorIstotaBodyWhat we know about it
Water and temperature
Water temperaturePreukázanézáklad 4 až 88 bodovZáklad skóre. Ryby sú studenokrvné, teplota vody určuje rýchlosť ich metabolizmu a príjem potravy. Pstruh a lipeň majú maximum v chladnej vode (okolo 12 až 15 °C) a nad približne 20 °C sa blížia k hornej hranici tolerancie (Elliott a Elliott 2010). Kapor žerie najviac okolo 24 °C (Oyugi a kol. 2012). Krivky pre ostatné druhy sú náš odhad.
Zdroje: Elliott a Elliott 2010; Oyugi a kol. 2012; Stoner 2004
Water temperature for local speciesPartially supported−4 až +4We compare the temperature requirements of species (FishBase, for salmonids Elliott and Elliott 2010) with the water temperature, for the species recorded near the water (GBIF). A species found nearby need not live in this very water, hence only partially supported.
Sources: Elliott and Elliott 2010
Light and time of day
Oblačnosť a svetloPartially supported−3 až +3Nižšie slnečné žiarenie zvyšovalo úspešnosť lovu zubáča a muskellungea (Shaw a kol. 2021) a svetlo mení potravné správanie rýb (Stoner 2004). Účinok je malý.
Zdroje: Shaw a kol. 2021; Stoner 2004
Svetlo pri východe a západe slnkaPartially supported+6Úsvit a súmrak zvyšovali úspešnosť lovu (Shaw a kol. 2021); mnohé druhy sú v tomto čase aktívnejšie pri hľadaní potravy (Stoner 2004).
Zdroje: Shaw a kol. 2021; Stoner 2004
Mesiac a solunárne obdobiaHypotéza0 až +2Solunárne tabuľky v štúdii zo 361 výjazdov na pstruhové vody v Utahu záber nepredpovedali (Quigley a kol. 2023). Poloha a fáza Mesiaca mali pri zubáčovi a muskellungeovi len malý kladný vplyv (Shaw a kol. 2021). Dôkazy sú protichodné, preto najviac ±2 body.
Zdroje: Quigley a kol. 2023; Shaw a kol. 2021
Weather
Zmena tlaku vzduchuAngling practice−3 až +2Rybári pripisujú záberom pokles tlaku pred frontom. Štúdie na sladkovodných rybách to nepotvrdili: tlak záber nevysvetľoval ani v jazere vo Wisconsine (Shaw a kol. 2021), ani v laboratórnom pokuse s ostriežom žltým (VanderWeyst). U hlaváča čiernoústeho sa vplyv na plávanie našiel len pri 10 až 24 °C a na piatich jedincoch (Zamorov a kol. 2018); reakcia na pokles tlaku je zdokumentovaná u morských žralokov (Heupel a kol. 2003). Váha je preto malá, najviac ±3 body.
Zdroje: Shaw a kol. 2021; Quigley a kol. 2023; VanderWeyst; Zamorov a kol. 2018; Heupel a kol. 2003
Výška tlaku vzduchuAngling practice−2 až +1Rovnaká situácia ako pri zmene tlaku: rybárska prax, štúdie vplyv absolútneho tlaku nepotvrdili. Váha je najviac ±2 body.
Zdroje: Shaw a kol. 2021; Quigley a kol. 2023
WindAngling practice−12 až +1Rýchlosť vetra v štúdii úlovky neovplyvnila (Shaw a kol. 2021). Silný vietor však sťažuje hádzanie a rozoznanie záberu, preto ho hodnotíme ako praktickú prekážku, nie ako vplyv na ryby.
Zdroje: Shaw a kol. 2021
ZrážkyAngling practice−14 až +2Slabý dážď je rybárska skúsenosť bez štúdie. Silný dážď zakaľuje vodu a kratšia dohľadnosť znižuje úspešnosť lovu zrakom (Sweka a Hartman 2001). Búrka je pravidlo bezpečnosti.
Zdroje: Sweka a Hartman 2001
Water level and turbidity
Water levelAngling practice−8 až +3Stúpajúca a klesajúca voda mení prúd a zákal; prúd mení úlovnosť až desaťnásobne (Stoner 2004), zákal zhoršuje lov zrakom (Sweka a Hartman 2001). Konkrétne body za stúpanie a klesanie vychádzajú z rybárskej praxe.
Zdroje: Stoner 2004; Sweka a Hartman 2001
Zákal po dažďochPartially supported−4 až 0S rastúcim zákalom sa pstruhovi potôčnemu skracovala reakčná vzdialenosť aj úspešnosť lovu (Sweka a Hartman 2001). Zákal po daždi odhadujeme nepriamo z úhrnu zrážok za 24 hodín.
Zdroje: Sweka a Hartman 2001
Čírosť z družicePartially supported−6 až +1Hodnota zákalu z družice sa premieta do skóre cez rovnaký mechanizmus ako zákal po dažďoch: čím zakalenejšia voda, tým kratšia dohľadnosť (Sweka a Hartman 2001). Mierne zakalená voda ako výhoda je rybárska skúsenosť.
Zdroje: Sweka a Hartman 2001
Hladina z družiceAngling practice−2 až 0Výrazne znížená hladina odkrýva brehy a ryby sa sťahujú do hĺbky. Rybárska prax.
Water quality
Chlorofyl z družicePartially supported−6 až 0Otepľovanie podporuje kvitnutie siníc a rozklad kvetu spotrebúva kyslík (Paerl a Huisman 2008).
Zdroje: Paerl a Huisman 2008
Dissolved oxygenPreukázané−11 až +3Oxygen is limiting for fish, and warmer water physically holds less of it (Benson and Krause 1984). An overview of the oxygen requirements of aquatic animals is in Davis (1975); the specific limits of 5, 7 and 9 mg/l are our simplification.
Sources: Davis 1975; Benson and Krause 1984
Nutrients in waterPartially supported−4 až +2Fish production is related to the primary production of the water (Downing et al. 1990), and in Czech districts the abundance of perch grew with the productivity of the ecosystem (Lyach and Remr 2019). However, too many nutrients in summer lead to algal blooms and oxygen swings (Paerl and Huisman 2008).
Sources: Downing et al. 1990; Lyach and Remr 2019; Paerl and Huisman 2008
Kyslosť vodyAngling practice−5 až 0Mimo bežného rozsahu pH sú ryby stresované. Konkrétne hranice v skóre sú naše zjednodušenie a nemáme k nim overený zdroj.
Amónne ióny vo vode (EEA)Partially supported−2 až 0Part of the ammonium turns into ammonia depending on pH and temperature, and ammonia damages the gills (Emerson et al. 1975). The repealed Directive 2006/44/EC gave very low values as a guideline (for salmonid waters 0.04 mg/l, for cyprinid waters 0.2 mg/l of ammonium). Our limits are milder (above 0.6 mg N/l for cyprinid and other waters, above 0.2 mg N/l for trout and grayling waters), because this is an annual average from a nearby station, not a value at the fishing spot.
Sources: Emerson et al. 1975; Directive 2006/44/EC
Surface water quality (SHMÚ)Angling practice−5 až 0The nearest SHMÚ monitoring site on the same watercourse: unmet water quality standards for the years 2022 to 2025 (newer years carry more weight). Oxygen deficiency and organic pollution directly weaken fish (Davis 1975), ammonium and nitrites are toxic, and nutrients feed algae. The exact amount by which an unmet standard lowers bites has not been verified, so this is fishing practice and caution. The reduction is at most 5 points and only ever lowers the score: what SHMÚ does not list is not proof of cleanliness. Benzo(a)pyrene and other PAHs are not counted in the score because most streams exceed their extremely low standard.
Sources: SHMÚ, surface waters; Government Regulation of the SR no. 269/2010; Davis 1975
Podzemná voda v okolí (SHMÚ)Hypotéza−2 až 0 (len bez meraní)Náhrada za namerané hodnoty: používa sa len tam, kde zo staníc do 10 km nemáme stiahnuté merania. Podiel staníc, ktoré v poslednom roku prekračujú normy pre látky z ľudskej činnosti (dusičnany, pesticídy, PFAS, rozpúšťadlá, PAU). Ide o plošné znečistenie okolia, k vode v revíre má len nepriamy vzťah, preto hypotéza s váhou najviac −2 body.
Zdroje: SHMÚ, podzemné vody; NV SR č. 269/2010
Wastewater treatment plants near the fishing districtAngling practice−2 až 0A treatment plant within 2 km of the district that does not meet the requirements of Directive 91/271/EEC or is overloaded above 100% of capacity. The treatment plant need not lie upstream of the fishing district, so its weight is only −1 to −2 points.
Sources: Directive 91/271/EEC
Nitrogen in groundwater (SHMÚ)Partially supported−3 až 0Groundwater reaches streams as base flow. The typical nitrate value from stations within 10 km (moderate from 25 mg/l, high from 50 mg/l, which is the drinking-water standard) shows how much nitrogen the water brings: it feeds algae and contributes to nighttime oxygen crashes (Camargo et al. 2005). Nitrites and ammonium above the standard at any station add one point, because nitrites are toxic to fish (Lewis and Morris 1986); in deep groundwater they can also be natural, hence only one point. The adjustment is multiplied by the reliability of the data.
Sources: SHMÚ, groundwater; Camargo et al. 2005; Lewis and Morris 1986
Harmful substances in groundwater (SHMÚ)Partially supported−2 až 0Metals and metalloids, pesticides, PFAS and chlorinated solvents above the standard at stations within 10 km. The standards are drinking-water standards and stricter than the limits harmful to fish, so the reduction is small: one point for one or two groups of substances, two points for three groups or for a value at least five times above the standard. Metals are toxic to fish, more so in soft water (Pagenkopf 1983); PFAS accumulate in tissues (Giesy and Kannan 2001); metals can also come from rocks. PAHs are not counted. The adjustment is multiplied by the data reliability.
Sources: SHMÚ, groundwater; Pagenkopf 1983; Giesy and Kannan 2001
Iron in groundwater (SHMÚ)Partially supported−1 až 0Dissolved iron precipitates when groundwater emerges into the air and clogs gills, gravel with eggs and invertebrate shelters (Vuori 1995). Counted when the typical value is at least 1 mg/l (five times the standard); the adjustment of −1 is multiplied by the data reliability.
Sources: SHMÚ, groundwater; Vuori 1995
Chloridy v podzemnej vode (SHMÚ)Partially supported−1 až 0Chloridy pochádzajú aj zo soli na cestách, z hnojív a z odpadu. Americká agentúra EPA (1988) určila pre dlhodobú ochranu vodných živočíchov 230 mg/l; pri typickej hodnote v okolí nad touto hranicou sa pridáva −1 (násobí sa spoľahlivosťou údajov). Sírany a vodivosť sa nepočítajú, lebo sú často prirodzené.
Zdroje: SHMÚ, podzemné vody; EPA 1988
Studená podzemná voda (SHMÚ)Hypotéza0 až +1Podzemná voda má stálu teplotu a môže v lete tok ochladzovať; chladné útočisko využívajú lososovité (Torgersen a kol. 1999, Hayashi a Rosenberry 2002). Pri pstruhových a lipňových vodách v období jún až september sa pridáva +1, ak je typická teplota podzemnej vody v okolí do 10 °C a dusičnany sú pod 25 mg/l. Že tento revír ochladzuje práve konkrétny prameň, nevieme, preto hypotéza.
Zdroje: SHMÚ, podzemné vody; Torgersen a kol. 1999; Hayashi a Rosenberry 2002
Surroundings and food
Zarastenie z družiceAngling practice−4 až 0Zarastená hladina sťažuje hádzanie a vyťahovanie nástrahy. Je to praktická prekážka, nie vplyv na ryby.
Reservoir depthAngling practice−3 až +2Plytké nádrže sa v lete rýchlejšie prehrievajú a v zime vymŕzajú. Je to fyzikálna úvaha, nie meraná závislosť úlovkov.
Watercourse sizeAngling practice−2 až +1Small streams heat up and dry out quickly in heat waves; large rivers are more stable. Angling practice and physical reasoning.
Riverbed by geologyHypotéza−1 až +1Trout production is higher in hard limestone waters (Almodóvar et al. 2006), but in Irish watercourses geology did not change trout density and the channel structure was decisive (Lehane et al. 2004). The evidence diverges; the weight is small.
Sources: Almodóvar et al. 2006; Lehane et al. 2004
Invasive species nearbyAngling practice−2 až −1Invasive species displace native fish. The score reduction is only small.
Aquatic insect swarmingAngling practice0 až +3Anglers fish “by the insects” (dry and wet fly). A measured dependence of catches on swarming is not documented in our sources.
Zatienenie brehovPartially supported−2 až +3Zatienenie brehov znižuje letnú teplotu vody: 20 až 40 % tieňa stačilo udržať teploty pod smrteľnou hranicou pre pstruha a okolo 80 % v optimálnom pásme rastu (Broadmeadow a kol. 2011). Platí pre tečúce vody v lete.
Zdroje: Broadmeadow a kol. 2011; Torgersen a kol. 1999
The ground under the water and space
Rocks in the river basinHypotéza−1 až +1Vápencové povodie dáva tvrdšiu, produktívnejšiu vodu, kyslé kryštalické horniny mäkkú a chudobnú (Almodóvar a kol. 2006). Írska štúdia (Lehane a kol. 2004) však vplyv geológie na pstruhy nepotvrdila. Preto najviac ±1 bod.
Sources: Almodóvar et al. 2006; Lehane et al. 2004
Podzemná voda (zlomy, radón)Hypotéza0 až +2Chladná podzemná voda je v lete útočiskom lososovitých (Torgersen a kol. 1999). Že by to platilo práve pri zlomoch alebo radónovom riziku, nie je overené (Pander a kol. 2023 to uvádzajú len ako predpoklad). Radón je stopovač podzemnej vody (Adyasari a kol. 2023), ale naše údaje sú riziko podložia, nie meranie vo vode.
Zdroje: Torgersen a kol. 1999; Pander a kol. 2023; Adyasari a kol. 2023
Geomagnetická aktivita (Kp)Hypotéza−2 až 0V laboratórnom pokuse s 12 danio pruhovanými bola pri geomagnetickej poruche plávacia rýchlosť nižšia (Krylov 2021). Prenos na voľné ryby a na záber nie je overený.
Zdroje: Krylov 2021
Earthquakes nearbyHypotéza0 (len sa zobrazí)Prehľad správania zvierat pred zemetraseniami uzatvára, že dôkazy sú slabé a väčšinou ide o príbehy (Woith a kol. 2018). Do skóre sa nezapočítavajú (0 bodov), len ich ukazujeme.
Zdroje: Woith a kol. 2018
Bezpečnosť
Nárazy vetraBezpečnosť−6Silné nárazy ohrozujú bezpečnosť na brehu aj na člne.
Ice on the surfaceBezpečnosť−30 až 0Pri ľade lov z brehu prakticky nejde a vstup na ľad je nebezpečný.

Spoľahlivosť údajov. Úpravy z meraní vo vode sa násobia spoľahlivosťou, aby údaj z ďalekej alebo starej stanice nemal rovnakú váhu ako meranie priamo pri vode. Rozbor stanice EEA starší než 10 rokov má váhu 0,5 a stanica 15 až 30 km od vody 0,75 (ďalej než 30 km 0,5). Podzemná voda SHMÚ: najbližšia stanica do 3 km váha 1, do 6 km 0,85, ďalej 0,7; tri a viac staníc 1, dve 0,9, jedna 0,75; údaj starý najviac dva roky 1, tri až päť rokov 0,8, starší 0,6. Povrchová voda SHMÚ: približná poloha miesta 0,6 a miesto ďalej než 10 km 0,7. Výsledok sa zaokrúhli na celé body.

Stropy. Úpravy za znečistenie sa sčítajú najviac do −8 bodov, všetky úpravy z verejných zdrojov najviac do −14 a +12 bodov a súčet hypotéz je ohraničený na ±4. Počasie tak vždy ostáva hlavným vstupom.

Čo sa v portáli ukazuje, ale do skóre sa nepočíta. Údaje, ktoré by skóre skôr skreslili, než spresnili, ukazujeme len ako informáciu:

DataKde ho vidnoPrečo sa nepočíta
Zver a riziká pri vode (GBIF)rozbor revíru, časť Zver a riziká pri vodeZáznamy pozorovateľov ukazujú skôr to, kde sa pozorovatelia pohybujú, než koľko zvery je. Zver navyše záber rýb neovplyvňuje: ide o bezpečnosť, preto je to upozornenie.
PAU (benzo(a)pyrén a podobné látky)podzemná voda, znečistenie vodyNorma 0,01 µg/l je určená pre pitnú vodu a je extrémne prísna. Prekračuje ju väčšina tokov, takže by revíry nerozlišovala, a také množstvá ryby priamo neoslabia.
Sírany, vodivosť, mangán a tvrdosť podzemnej vodydlaždice podzemnej vody pri revíreZávisia od hornín, nie od znečistenia, a vzťah k záberom nie je doložený. Pri tvrdosti a mangáne ukazujeme výklad, ako pôsobia na ryby.
pH a kyslík podzemnej vodydlaždice podzemnej vody pri revíreHlbšia podzemná voda má málo kyslíka a pH prirodzene kolíše; voda sa dokysličí až po vyvierení. V skóre sa počíta kyslík a pH priamo vo vode zo stanice EEA.
Vodivosť vody (EEA)kvalita vody pri revíreZávisí od hornín a sama o sebe nehovorí o škodlivosti pre ryby.
Teplota podzemnej vody mimo leta a pri kaprovitých vodáchdlaždice podzemnej vody pri revíreChladné útočisko z podzemnej vody je dôležité len pre lososovité ryby a hlavne v lete (jún až september). Inokedy sa len zobrazuje.
Earthquakes nearbyzem pod vodouDôkazy, že ryby alebo iné zvieratá zemetrasenie predvídajú, sú slabé (Woith a kol. 2018).

Čo to znamená v praxi. Najviac skóre ovplyvňuje teplota vody, potom svetlo (úsvit, súmrak, oblačnosť), zákal a kyslík. Zmena tlaku, vietor a Mesiac, ktorým rybári tradične veria, majú v skóre malú váhu, pretože štúdie na sladkovodných rybách ich vplyv nepotvrdili alebo sa rozchádzajú. Silný vietor, búrka a ľad znižujú skóre z dôvodu bezpečnosti a pohodlia, nie preto, že by ryby neboli aktívne.

Čo nevieme. Väčšina štúdií je z cudzích vôd (Wisconsin, Utah, Írsko, Španielsko, Česko) a často z jedného druhu alebo jedného rybára. Účinky sú malé a zriedkavo sa dajú preniesť na konkrétny slovenský revír. Pri hľadaní nemeckej, českej, poľskej, francúzskej, fínskej a maďarskej literatúry o tlaku a Mesiaci sme nenašli ďalšie recenzované štúdie, len rybárske články a blogy, ktoré sme nepoužili. Skóre sa preto má brať ako pomôcka na plánovanie. Ak poznáš lepší zdroj, napíš nám.

Fishing district quality (druhé číslo vo filtroch a na mape) je dlhodobý odhad z údajov, ktoré sa s počasím nemenia: kyslík, živiny, pH, hĺbka nádrže, veľkosť toku, dno, počet druhov rýb v okolí. Počíta sa len vtedy, keď máme aspoň dva také údaje.

Použitá literatúra (35)
  1. Elliott J.M., Elliott J.A. (2010) Temperature requirements of Atlantic salmon, brown trout and Arctic charr: predicting the effects of climate change. Journal of Fish Biology 77: 1793–1817. doi:10.1111/j.1095-8649.2010.02762.x
  2. Oyugi D.O., Cucherousset J., Baker D.J., Britton J.R. (2012) Effects of temperature on the foraging and growth rate of juvenile common carp. Journal of Thermal Biology 37: 89–94. doi:10.1016/j.jtherbio.2011.11.005
  3. Stoner A.W. (2004) Effects of environmental variables on fish feeding ecology: implications for the performance of baited fishing gear and stock assessment. Journal of Fish Biology 65: 1445–1471. doi:10.1111/j.0022-1112.2004.00593.x
  4. Sweka J.A., Hartman K.J. (2001) Influence of turbidity on brook trout reactive distance and foraging success. Transactions of the American Fisheries Society 130: 138–146. doi:10.1577/1548-8659(2001)130<0138:IOTOBT>2.0.CO;2
  5. Quigley C.N., Murcia J.D.G., Kauwe J.S.K. (2023) Popular solunar tables fail to predict fishing success in North American recreational freshwater trout fisheries. SN Applied Sciences 5: 162. doi:10.1007/s42452-023-05379-8
  6. Shaw S.L., Renik K.M., Sass G.G. (2021) Angler and environmental influences on walleye and muskellunge angler catch in Escanaba Lake, Wisconsin, 2003–2015. PLOS ONE 16(9): e0257882. doi:10.1371/journal.pone.0257882
  7. Lyach R., Remr J. (2019) The effects of environmental factors and fisheries management on recreational catches of perch in the Czech Republic. Aquatic Living Resources 32: 15. doi:10.1051/alr/2019013
  8. Downing J.A., Plante C., Lalonde S. (1990) Fish production correlated with primary productivity, not the morphoedaphic index. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 47: 1929–1936. doi:10.1139/f90-217
  9. Almodóvar A., Nicola G.G., Elvira B. (2006) Spatial variation in brown trout production: the role of environmental factors. Transactions of the American Fisheries Society 135: 1348–1360. doi:10.1577/T05-189.1
  10. Lehane B.M., Giller P.S., O'Halloran J., Walsh P.M. (2004) Relative influences of catchment geology, land use and in-stream habitat on brown trout populations in south-western Ireland. Biology and Environment 104: 43–54. doi:10.3318/BIOE.2004.104.1.43
  11. Torgersen C.E., Price D.M., Li H.W., McIntosh B.A. (1999) Multiscale thermal refugia and stream habitat associations of chinook salmon in northeastern Oregon. Ecological Applications 9: 301–319. doi:10.1890/1051-0761(1999)009[0301:MTRASH]2.0.CO;2
  12. Broadmeadow S.B., Jones J.G., Langford T.E.L., Shaw P.J., Nisbet T.R. (2011) The influence of riparian shade on lowland stream water temperatures in southern England and their viability for brown trout. River Research and Applications 27: 226–237. doi:10.1002/rra.1354
  13. Paerl H.W., Huisman J. (2008) Blooms like it hot. Science 320: 57–58. doi:10.1126/science.1155398
  14. Heupel M.R., Simpfendorfer C.A., Hueter R.E. (2003) Running before the storm: blacktip sharks respond to falling barometric pressure associated with Tropical Storm Gabrielle. Journal of Fish Biology 63: 1357–1363. doi:10.1046/j.1095-8649.2003.00250.x
  15. Zamorov V. a kol. (2018) The effect of atmospheric pressure and water temperature on the swimming activity of round goby. Acta Ichthyologica et Piscatoria 48: 373–379.
  16. VanderWeyst D. The effect of barometric pressure on feeding activity of yellow perch. Bemidji State University (laboratórny pokus, 12 testov, rozdiel nepreukázaný).
  17. Krylov V.V. (2021) Influence of geomagnetic disturbances at different times of day on locomotor activity in zebrafish. Clocks & Sleep 3: 624–632. doi:10.3390/clockssleep3040045
  18. Woith H., Petersen G.M., Hainzl S., Dahm T. (2018) Review: Can animals predict earthquakes? Bulletin of the Seismological Society of America 108. doi:10.1785/0120170313
  19. Adyasari D. a kol. (2023) Radon-222 as a groundwater discharge tracer to surface waters. Earth-Science Reviews, 104321.
  20. Pander J., Casas-Mulet R., Geist J. (2023) Contribution of a groundwater-influenced hinterland drainage system to the restoration of salmonid spawning grounds at the upper river Danube. Frontiers in Environmental Science 11: 1124797. doi:10.3389/fenvs.2023.1124797
  21. Davis J.C. (1975) Minimal dissolved oxygen requirements of aquatic life with emphasis on Canadian species: a review. Journal of the Fisheries Research Board of Canada 32: 2295–2332. doi:10.1139/f75-268
  22. Nariadenie vlády Slovenskej republiky č. 269/2010 Z. z., ktorým sa ustanovujú požiadavky na dosiahnutie dobrého stavu vôd (v platnom znení): normy environmentálnej kvality a ukazovatele povrchových a podzemných vôd.
  23. Slovenský hydrometeorologický ústav: Kvalita povrchových vôd, ročenky 2022 až 2025 (príloha so zoznamom miest monitorovania a ukazovateľov, ktoré nespĺňajú normy). https://www.shmu.sk
  24. Slovenský hydrometeorologický ústav: Kvalita podzemných vôd na Slovensku, ročenky a údaje monitorovacej siete po staniciach (2017 až 2025). https://www.shmu.sk
  25. Smernica Rady 91/271/EHS o čistení komunálnych odpadových vôd; údaje o čistiarňach (kapacita, zaťaženie, plnenie požiadaviek, vypustené zaťaženie) z registra EEA UWWTD a VÚVH.
  26. Camargo J.A., Alonso Á., Salamanca A. (2005) Nitrate toxicity to aquatic animals: a review with new data for freshwater invertebrates. Chemosphere 58: 1255–1267.
  27. Lewis W.M., Morris D.P. (1986) Toxicity of nitrite to fish: a review. Transactions of the American Fisheries Society 115: 183–195.
  28. Emerson K., Russo R.C., Lund R.E., Thurston R.V. (1975) Aqueous ammonia equilibrium calculations: effect of pH and temperature. Journal of the Fisheries Research Board of Canada 32: 2379–2383.
  29. Vuori K.-M. (1995) Direct and indirect effects of iron on river ecosystems. Annales Zoologici Fennici 32: 317–329.
  30. Pagenkopf G.K. (1983) Gill surface interaction model for trace-metal toxicity to fishes: role of complexation, pH, and water hardness. Environmental Science & Technology 17: 342–347.
  31. Giesy J.P., Kannan K. (2001) Global distribution of perfluorooctane sulfonate in wildlife. Environmental Science & Technology 35: 1339–1342.
  32. U.S. EPA (1988) Ambient Water Quality Criteria for Chloride. EPA 440/5-88-001.
  33. Hayashi M., Rosenberry D.O. (2002) Effects of ground water exchange on the hydrology and ecology of surface water. Ground Water 40: 309–316.
  34. Smernica Európskeho parlamentu a Rady 2006/44/ES o kvalite sladkých vôd, ktoré si vyžadujú ochranu alebo zlepšenie kvôli podpore života rýb (zrušená v roku 2013; jej hodnoty uvádzame len ako odborné vodítko).
  35. Benson B.B., Krause D. (1984) The concentration and isotopic fractionation of oxygen dissolved in freshwater and seawater in equilibrium with the atmosphere. Limnology and Oceanography 29: 620–632. doi:10.4319/lo.1984.29.3.0620

Družicové údaje: ako sa počítajú a čo nevedia

Na stránkach stojatých vôd (nádrží, jazier, štrkovísk a rybníkov s presnou polohou) aj tokov ukazujeme údaje zo satelitov programu Copernicus. Optické snímky Sentinel-2 majú pixel 10 až 20 m a prelet každých 2 až 5 dní, radar Sentinel-1 vidí aj cez oblaky a v noci. Z každého obdobia (približne päť dní) sa berú len bezoblačné pixely vnútri tvaru vodnej plochy z OpenStreetMap; ak je v období menej ako 55 % plochy bez oblakov, tieňov alebo hmly, obdobie sa pri odhade nepoužije. Pri tokoch sa berie úzky pás okolo čiary revíru (pol šírky 20 m); tok je často užší než bod družice, preto sa počítajú aj zmiešané body voda + breh a hodnoty sú len orientačné. Plocha hladiny a teplota z Landsatu sa pri tokoch nehodnotia.

  • Water clarity: odhad zákalu z odrazivosti v červenom pásme podľa vzťahu Nechada a kol. (2009), vo FNU. Bez kalibrácie na konkrétnu nádrž ide len o orientačnú hodnotu. Spoľahlivejšie je porovnanie s predchádzajúcimi obdobiami tej istej vody, preto pri karte uvádzame aj to, či je voda zakalenejšia než zvyčajne.
  • Blooms and chlorophyll: index NDCI (Mishra a Mishra 2012). Ukazuje množstvo chlorofylu-a, nie druh rias ani toxicitu sinic.
  • Zarastenie: podiel plochy s indexom NDVI nad 0,3 a vysokým odrazom v blízkom infračervenom pásme. Rastliny celkom pod hladinou družica nevidí a pri brehu sa môže započítať trstina.
  • Water surface area: čistá voda podľa indexov NDWI a MNDWI a klasifikácie scény (bez pixelov pri brehu). Porovnáva sa s najvyššou plochou za posledný rok; radar dopĺňa podiel hladkej vody a pri vetre môže hladinu podhodnotiť.
  • Ľad: trieda sneh alebo ľad a index NDSI. Hrúbku ani nosnosť nevie určiť a na ľad sa podľa nej vstupovať nesmie.
  • Teplota hladiny: experimentálny odhad z tepelného pásma Landsat 8/9 (pixel 100 m, chyba 2 až 3 °C), len pre väčšie plochy.

Historical images and data. Satellite values are stored in regular five-day periods (radar every six days, temperature every sixteen days) and the history is back-filled for up to 400 days, so the charts show the development over a year. For fishing districts that someone has viewed (or for all of them, depending on the setting), an image from selected cloud-free days is also stored (the latest and the best from each calendar month, up to 12 months), so you can browse by date in the viewer. You can download the whole series of values as a CSV table. The viewer starts with the infrared layer (false colours); true colours, water and vegetation indices and above-water estimates are next to it.

Malé vody. Vodné plochy menšie než 0,5 ha sa nevyhodnocujú: jeden pixel má 10 m, takže by do odhadu zasiahol aj breh a čísla o čírosti, chlorofyle či zarastení by neboli spoľahlivé. Aj pre ne ukazujeme snímky z družice v rôznych spektrách (skutočné a falošné farby, indexy vody a vegetácie), len bez čísel a odhadov.

Satellite in the “Fishing conditions” score. Fresh water data (up to 21 days old) adjust the score slightly; in the score breakdown they are labelled “satellite”, with the image date and a confidence level. The adjustment applies equally to the whole day (the satellite shows the state of the water, not the hour). Clear water 0, slightly turbid +1, turbid −3, very turbid −6 (visibility falls with turbidity, Sweka and Hartman 2001); possible algal bloom in summer −6 (otherwise −2; Paerl and Huisman 2008), surface vegetation cover −2 to −4, ice on the surface −8 to −30 (safety), markedly lowered water level −2. We do not include the Landsat surface temperature in the score, because its error of 2 to 3 °C is larger than the differences the score uses. You can also filter and sort the list of fishing districts and the map by these values.

Čo družica nevie: meranie vo vode (kyslík, hĺbku, teplotu pod hladinou), toxicitu rias a bezpečnosť kúpania, hrúbku ľadu. Rieky a potoky sa nevyhodnocujú, lebo sú pre 10 m pixel príliš úzke. Ak je revír zakreslený len približne (náhradný kruh), údaje môžu patriť aj okoliu. Rozbor „čo to znamená pre lov“ vychádza zo všeobecných rybárskych pravidiel a nie je predpoveďou záberov.

Obsahuje upravené údaje Copernicus Sentinel 2026.

Zem pod vodou: čo ukazuje a čo nie

Mapa na stránke revíru ukazuje geológiu, zlomy, radónové riziko, urán, gama žiarenie, magnetiku a pramene z verejných máp Štátneho geologického ústavu Dionýza Štúra (ŠGÚDŠ). Mapové dlaždice sa raz stiahnu a uložia na tento server, takže sa návštevníkovi nenačítavajú zo ŠGÚDŠ pri každom pohľade.

  • Mierka. Geológia a zlomy sú v mierke 1 : 50 000, rádioaktivita a magnetika sú hrubšie. Geológia sa ukazuje od priblíženia 10, zlomy od 9, pramene od 11. Menšie pukliny a drobné pramene v mapách nie sú.
  • Hodnoty v kartách. Platia pre jedno miesto pri vode (pri toku stred čiary revíru, na mape označený bod), nie ako priemer celého toku alebo povodia.
  • Radón. Je to riziko podložia, nie meranie radónu vo vode. Stupeň „stredné“ je na Slovensku väčšinový, výrazné je len „vysoké“.
  • Horniny a chémia vody. Hornina v jednom bode je nápoveda; chémiu vody určuje celé povodie nad miestom. Ak je pri vode meranie pH alebo vodivosti, má prednosť.
  • Kp-index a zemetrasenia. Ryby, najmä lososovité a úhory, magnetické pole vnímajú, ale že by záber závisel od geomagnetickej aktivity alebo otrasov, nie je spoľahlivo preukázané. Zemetrasenia plytšie než 2 km sú pri Slovensku väčšinou banské otrasy v Poľsku a Česku. Katalóg GEOFON je celosvetový a slabé otrasy v okolí Slovenska v ňom nemusia byť všetky.

Do skóre vstupujú len malé a označené hypotézy: horniny v povodí (±1 bod), chladná podzemná voda pri zlomoch v lete (do +2), geomagnetická búrka (−1 až −2). Súčet všetkých hypotéz (spolu s Mesiacom a geológiou dna) je ohraničený na ±4 body a dá sa vypnúť v nastaveniach. Zemetrasenia sa nezapočítavajú vôbec. Ostatné údaje z tejto sekcie (urán, gama žiarenie, magnetika, radón vo forme mapy) sú len informácia o prostredí vody. © Štátny geologický ústav Dionýza Štúra.

Opravy a kontakt

Ak v údajoch nájdeš chybu, napíš nám. Chyby v pôvodnom datasete treba hlásiť aj jeho vydavateľovi cez data.slovensko.sk.