Metodologia e fonti dei dati

Da dove provengono i dati sul portale. Sono indicativi; vincolanti sono i regolamenti di pesca, il permesso e le istruzioni dell'organizzazione locale SRZ. Il portale è gestito da Rybárstvo.sk.

Da dove provengono i dati

DatoFonteAggiornato
Distretti, flussi, codici, lunghezze e descrizioni dei distrettiSet di dati dei distretti di pesca, data.slovensko.sk (cc da 4,0)Secondo la versione del set di dati, 1445 distretti di pesca
Distretti sui corpi idrici, la loro area e l'aumento delle dimensioni minimeRegolamenti sulla pesca dell'Unione dell'SRZ 2026, srzrada.skSecondo l'edizione del Regolamento
SRZ Organizzazioni locali, seggi e contattiUnione dei pescatori slovacchi, srzrada.skUltimo caricato: 10 nov 2026
Posizione dei distretti senza coordinateOpenStreetMap © Contributors (ODBL) e altre fonti pubbliche; La posizione è indicativa e contrassegnata come approssimativaUltima aggiunta: 9 nov 2026
Linee di flusso sulla mappaGeometria del set di dati dei distretti o OpenStreetMap © Contributors (ODBL)Ultima importazione: 9 nov 2026
Livelli dell'acqua e temperatura dell'acquaShmú, Stazioni di flussoUltimo aggiornamento: 10 nov 2026
Meteo, pressione, vento e flusso modellatoOpen-Meteo (CC BY 4.0)Quando viene visualizzata la pagina
Confluenze, impianti di trattamento delle acque reflue e punti di rischioWater Research Institute, Inspire a data.slovensko.sk (CC entro 4,0)Ultima importazione: 9 nov 2026
Sbarramenti, luoghi di pesca, spiagge, campeggi e luoghi in acquaOpenStreetMap © Contributori (ODBL)Ultima importazione: 9 nov 2026
Profilo di elevazione di flussi e serbatoiModello di terreno digitale (Copernicus DEM, EU-DEM)Ultimo calcolo: 10 nov 2026
Immagini aeree (compresi gli anni più vecchi)Mosaico ortofoto della Repubblica Slovacca © Istituto geodetico e cartografico Bratislava (CC entro 4,0)Ultimo creato: 9 nov 2026
3D Rilievo di distretti e ruscelliDigital Relief Model DMR 5,0 (Elevations and Shaded Relief) © Istituto geodetico e cartografico Bratislava (CC BY 4,0); Fallback AWS Terrain Tiles (SRTM, Copernicus EU-DEM e altre fonti open)Ultimo creato: 10 nov 2026
Dati satellitari su acque e corsi d'acqua (chiarezza, clorofilla, copertura vegetale, superficie dell'acqua, ghiaccio)Copernicus Sentinel-2 e Sentinel-1 (ESA, Unione Europea), elaborati attraverso l'ecosistema Copernicus Data Space; Forma del corpo idrico da OpenStreetMap © Contributors (ODBL)Ultima corsa: 10 nov 2026, i dati vengono aggiornati ogni 6 giorni
Analisi chimiche dell'acqua (ossigeno, pH, nitrati, fosforo, conducibilità)Agenzia europea dell'ambiente (base acquatica) e Gemstat, stazioni di monitoraggio slovaccoUltima corsa: 9 nov 2026
Inquinamento idrico: luoghi che non soddisfano lo standard e stazioni di falda freaticaShmú, qualità delle acque superficiali (annuali 2022 a 2025) e qualità delle acque sotterranee (anni da 2017 a 2025)Ultima corsa: 10 nov 2026
Acque sotterranee: valori misurati (nitrati, metalli, pesticidi, ferro, temperatura e altri)SHMÚ, Risultati del monitoraggio della qualità delle acque sotterraneeUltima corsa: 9 nov 2026
Impianti di trattamento delle acque reflue vicino ai distrettiRegistro degli impianti di trattamento (VúVH, SEE), ai sensi della direttiva 91/271/CEEUltima corsa: 10 nov 2026
Profondità e volume dei serbatoi, dimensione del bacino e flusso medio dei corsi d'acquaHydroSHEDS (HydroLAKES, HydroRIVERS), WWFUltima corsa: 10 nov 2026
Pesce intorno all'acquaGIF (record di occorrenza) e fishbase (dati di specie)Ultima corsa: 10 nov 2026
Insetti acquatici per meseinnaturalist, Osservazioni dei contributoriUltima corsa: 10 nov 2026
Fauna selvatica, uccelli e rischi in acquaGIF (record di occorrenza)Ultima corsa: 10 nov 2026
Fondo e substrato roccioso, molle e deflussiIstituto geologico statale di Dionýz Štúr, mappe geologicheUltima corsa: 10 nov 2026
Geologia, faglie, rischio radon, radioattività e magnetica sulla mappa e nelle carteIstituto geologico di Dionýz Štúr (mappe geologiche e geofisiche); I riquadri della mappa sono archiviati su questo serverUltima corsa: 10 nov 2026, riquadri: 10 nov 2026
Geologia lungo i fiumi: roccia sott'acqua (mappa geologica 1:50.000), quaternario, tettonica, idrogeologia, potenziale geotermico, chimica delle acque superficiali ed elementi nei sedimenti fluviali (atlante geochimico della Slovacchia), radioattività naturale, Radon, magnetica, gravità, sollievo, clima e suoliIstituto geologico statale Dionýz Štúr: Mappa Servizi AGS.Geology.SK, letto in punti approssimativamente ogni 3 km lungo le linee dei distretti di pesca, © Šgúdš; memorizzato nel database di questo sitoUltimo download: 8 nov 2026
Geologia e geochimica dei dintorni dei corsi d'acqua: sondaggi e relazioni d'archivio, vecchie opere minerarie, giacimenti, pozzi e sorgenti geotermici, siti contaminati e discariche, frane, metalli nelle acque, minerali pesanti da concentrati di batea, compreso l'oroIstituto geologico statale Dionýz Štúr: registri del Geofond e Atlante geochimico della Repubblica Slovacca (acque superficiali, acque sotterranee, sedimenti fluviali), © ŠGÚDŠ; copia nel database di questo sitoUltimo download: 8 nov 2026
Attività geomagnetica (indice KP)NOAA Space Weather Prediction CenterUltima corsa: 10 nov 2026
Terremoti nei dintorniGFZ GEOFONUltima corsa: 10 nov 2026
Foto di pesci, fauna selvatica e insettiWikimedia Commons e Openverse; L'autore e la licenza sono dati con le fotografieUltima corsa: 9 nov 2026
Notizie da organizzazioniFeed RSS dei siti Web di organizzazioni locali SRZ e srzrada.sk (link all'articolo originale)Ogni ora, fonti di notizie: 19
Indice di attività del pesce, classifica delle condizioni, luna, periodi di solunare e albaIl calcolo del portale da dati Open-Meteo e Shmú e dalle altre fonti elencate in questa tabellaQuando viene visualizzata la pagina; Classifica: 10 nov 2026
Catture, profili di pescatori e distretti preferitiPescatori sul portalecontinuamente

Come viene calcolato il punteggio "Condizioni di pesca"

Il punteggio (0 a 100) è una stima di quanto siano favorevoli le condizioni per la pesca in questo momento. Non è una previsione del morso. La linea di base è impostata dalla temperatura dell'acqua (diversa per le acque di trote e temoli che per le carpe e altre acque) e vengono aggiunte piccole modifiche. Ogni fattore nella ripartizione del punteggio mostra la sua confidenza e la sua fonte. Il peso di un fattore riflette quanto bene è supportato: ciò che gli studi non hanno confermato ha poco peso ed è etichettato come tale.

  • Provato una legge della fisica o diversi studi sui pesci.
  • Parzialmente supportato almeno uno studio; L'effetto tende ad essere piccolo o riguarda una situazione correlata.
  • Pratica dei pescatori esperienza dei pescatori che gli studi non hanno confermato o che nessuno ha misurato. Il peso è piccolo.
  • Ipotesi Risultati preliminari o contrastanti. Il peso è piccolo, la somma delle ipotesi è limitata e può essere disattivata.
  • Sicurezza Una regola di sicurezza e comfort durante la pesca, non una stima dell'attività ittica.
FattoreCertezzaPuntiCosa ne sappiamo
Acqua e temperatura
Temperatura dell'acquaDimostratoBaseline da 4 a 88 puntiBase del punteggio. I pesci sono a sangue freddo: la temperatura dell'acqua imposta la velocità del loro metabolismo e l'assunzione di cibo. Trota e temolo di picco in acqua fredda (circa 12 a 15 °C) e sopra all'incirca 20 °C si avvicinano al limite superiore della loro tolleranza (Elliott ed Elliott 2010). Alimenta la maggior parte intorno a 24 °C (Oyugi et al. 2012). Le curve per le altre specie sono la nostra stima.
Fonti: Elliott ed Elliott 2010; Oyugi et al. 2012; Stoner 2004
Temperatura dell'acqua per le specie localiIn parte documentato−4 a +4Confrontiamo i requisiti di temperatura delle specie (base dei pesci; per i salmonidi Elliott ed Elliott 2010) con la temperatura dell'acqua per le specie registrate vicino all'acqua (GBIF). Una specie registrata nelle vicinanze non vive necessariamente in quest'acqua, quindi questo è solo in parte supportato.
Fonti: Elliott e Elliott 2010
Luce e ora del giorno
Copertura nuvolosa e luceIn parte documentato−3 a +3La radiazione solare inferiore ha aumentato il successo delle catture per Pikeperch e Muskellunge (Shaw et al. 2021) e la luce cambia il comportamento alimentare dei pesci (Stoner 2004). L'effetto è piccolo.
Fonti: Shaw et al. 2021; Stoner 2004
Luce all'alba e al tramontoIn parte documentato+6Dawn e Dusk hanno aumentato il successo delle catture (Shaw et al. 2021); Molte specie sono più attive nella ricerca di cibo in questi momenti (Stoner 2004).
Fonti: Shaw et al. 2021; Stoner 2004
Periodi lunari e solunariIpotesi0 a +2In uno studio di 361 viaggi nelle acque della trota nello Utah, le tabelle solunari non prevedevano morsi (Quigley et al. 2023). La posizione e la fase della luna ha avuto solo un piccolo effetto positivo sul pikeperch e sul muskellunge (Shaw et al. 2021). Le prove sono contraddittorie, quindi al massimo ±2 punti.
Fonti: Quigley et al. 2023; Shaw et al. 2021
Meteo
Variazione della pressione dell'ariaEsperienza dei pescatori−3 a +2I pescatori attribuiscono i morsi a un calo di pressione prima di un fronte. Gli studi sui pesci d'acqua dolce non lo hanno confermato: la pressione non ha spiegato i morsi né in un lago del Wisconsin (Shaw et al. 2021) né in un esperimento di laboratorio con persico giallo (Vanderweyst). Nel ghiozzo tondo si è riscontrato un effetto sul nuoto solo da 10 a 24 °C e in cinque individui (Zamorov et al. 2018); Una reazione a una caduta di pressione è documentata negli squali marini (Heupel et al. 2003). Il peso è quindi piccolo, al massimo ±3 punti.
Fonti: Shaw et al. 2021; Quigley et al. 2023; Vanderweyst; Zamorov et al. 2018; Heupel et al. 2003
Livello di pressione dell'ariaEsperienza dei pescatori−2 a +1La stessa situazione del cambiamento di pressione: pratica di pesca alla pesca; Gli studi non hanno confermato un effetto di pressione assoluta. Il peso è al massimo ±2 punti.
Fonti: Shaw et al. 2021; Quigley et al. 2023
VentoEsperienza dei pescatori−12 a +1La velocità del vento non ha influenzato le catture nello studio (Shaw et al. 2021). Tuttavia, il vento forte rende il lancio e lo spotting un morso più difficile, quindi lo valutiamo come un ostacolo pratico, non come un effetto sul pesce.
Fonti: Shaw et al. 2021
PrecipitazioneEsperienza dei pescatori−14 a +2La pioggia leggera è un'esperienza di pesca senza uno studio. La forte pioggia infanga l'acqua e la visibilità più breve riduce il successo nella caccia a vista (Sweka e Hartman 2001). Un temporale è una regola di sicurezza.
Fonti: Sweka e Hartman 2001
Livello dell'acqua e torbidità
Livello dell'acquaEsperienza dei pescatori−8 a +3L'acqua in aumento e in discesa cambia la corrente e la torbidità; La corrente cambia fino a dieci volte (Stoner 2004) e la torbidità peggiora la caccia allo vista (Sweka e Hartman 2001). I punti specifici per salire e scendere provengono dalla pratica di pesca.
Fonti: Stoner 2004; Sweka e Hartman 2001
Torbidità dopo la pioggiaIn parte documentato−4 a 0Con l'aumento della torbidità, Brook Trout ha avuto una distanza di reazione più breve e un successo di cattura inferiore (Sweka e Hartman 2001). Stimiamo la torbidità dopo la pioggia indirettamente dal totale delle precipitazioni in 24 ore.
Fonti: Sweka e Hartman 2001
Chiarezza dal satelliteIn parte documentato−6 a +1Il valore di torbidità dal satellite entra nel punteggio attraverso lo stesso meccanismo della torbidità dopo la pioggia: più l'acqua è torbida, più breve è la visibilità (Sweka e Hartman 2001). L'acqua leggermente torbida come vantaggio è l'esperienza di pesca.
Fonti: Sweka e Hartman 2001
Livello dell'acqua dal satelliteEsperienza dei pescatori−2 a 0Un livello dell'acqua notevolmente abbassato espone le rive e i pesci si ritirano in profondità. Pratica di pesca.
Qualità dell'acqua
Clorofilla dal satelliteIn parte documentato−6 a 0Il riscaldamento favorisce la fioritura dei cianobatteri e la decomposizione di una fioritura consuma ossigeno (Paerl e Huisman 2008).
Fonti: Paerl e Huisman 2008
Ossigeno discioltoDimostrato−11 a +3L'ossigeno è limitante per i pesci e l'acqua più calda ne contiene fisicamente meno (Benson e Krause 1984). Una panoramica del fabbisogno di ossigeno degli animali acquatici è a Davis (1975); Le soglie specifiche di 5, 7 e 9 mg/l sono la nostra semplificazione.
Fonti: Davis 1975; Benson e Krause 1984
Nutrienti nell'acquaIn parte documentato−4 a +2La produzione ittica è correlata alla produzione primaria dell'acqua (Downing et al. 1990), e nei distretti di pesca cechi l'abbondanza di pesce persico è cresciuta con la produttività dell'ecosistema (Liach e Remr 2019). Troppi nutrienti, tuttavia, portano in estate a fioriture algali e oscillazioni di ossigeno (Paerl e Huisman 2008).
Fonti: Downing et al. 1990; Lyach e Remr 2019; Paerl e Huisman 2008
Acidità dell'acquaEsperienza dei pescatori−5 a 0Al di fuori del solito ph, i pesci sono stressati. Le soglie specifiche nel punteggio sono la nostra semplificazione e non abbiamo una fonte verificata per loro.
Ammonio nell'acqua (SEE)In parte documentato−2 a 0Parte dell'ammonio viene convertita, a seconda del pH e della temperatura, in ammoniaca, che danneggia le branchie (Emerson et al. 1975). La direttiva abrogata 2006/44/EC ha fornito valori molto bassi come guida (0,04 mg/l di ammonio per le acque salmonidi, 0,2 mg/l per le acque ciprinidi). Le nostre soglie sono più miti (sopra 0,6 mg N/L per ciprinidi e altre acque, al di sopra di 0,2 mg N/L per le acque di trote e temoli), perché questa è una media annuale da una stazione vicina, non un valore nel punto di pesca.
Fonti: Emerson et al. 1975; Direttiva 2006/44/ec
Metalli nei sedimenti fluviali (Indagine geologica della Slovacchia)Ipotesi−2 a 0 (solo per la qualità del distretto di pesca, per durezza dell'acqua)Metalli e metalloidi negli organismi bentonici danneggiano i sedimenti e si accumulano nella catena alimentare (valori di soglia derivati da MacDonald et al. 2000 per i sedimenti). Dall'atlante del 1999 dell'indagine geologica abbiamo solo un percentile tra i corsi d'acqua slovacchi, non una concentrazione paragonabile a un limite, e valori elevati sono spesso naturali (regioni minerali). La riduzione della qualità del distretto è quindi solo -1 o -2, e solo quando tre o più elementi sono tra i primi 10%.
Fonti: MacDonald et al. 2000
Oneri e discariche nelle vicinanze (Indagine geologica della Slovacchia)Esperienza dei pescatorida −2 a 0 (solo per la qualità del distretto)I registri degli oneri ambientali, delle discariche e dei sedimenti antropogenici mostrano dove esiste una fonte di rischio. Un record non prova che l'acqua sia inquinata, quindi con 20 o più record entro 3 km (circa il quarto più alto dei distretti) la qualità del distretto è ridotta di solo 1 punto e di 2 con 35 o più.
Limita agli aggiustamenti dalla geologiaEsperienza dei pescatoriAl massimo -3 (solo per la qualità del distretto)La somma degli adeguamenti di qualità dalla geologia è limitata a -3 punti.
Qualità dell'acqua superficiale (shmú)Esperienza dei pescatori−5 a 0Il sito di monitoraggio Shmú più vicino sullo stesso corso d'acqua: standard di qualità dell'acqua non soddisfatti per gli anni da 2022 a 2025 (le nuovi anni hanno più peso). La mancanza di ossigeno e l'inquinamento organico indeboliscono direttamente i pesci (Davis 1975), l'ammonio e i nitriti sono tossici e i nutrienti alimentano le alghe. L'importo esatto in cui uno standard insoddisfatto abbassa il morso non viene verificato, quindi questa è pratica e cautela di pesca. Il deterioramento è al massimo 5 punti e si abbassa solo: ciò che Shmú non riporta non è una prova di pulizia. Il benzo(a)pirene e altri IPA non vengono conteggiati nel punteggio perché la maggior parte dei corsi d'acqua supera il loro standard estremamente basso.
Fonti: Shmú, acque superficiali; Regolamento governativo della SR n. 269/2010; Davis 1975
Acque sotterranee dei dintorni (SHMÚ)Ipotesi−2 a 0 (solo senza misurazioni)Un sostituto dei valori misurati: utilizzato solo dove non abbiamo misurazioni scaricate da stazioni entro 10 km. La quota di stazioni che hanno superato gli standard per le sostanze dell'attività umana (nitrati, pesticidi, PFAS, solventi, IPA) nell'ultimo anno. Si tratta di inquinamento a livello di area dei dintorni e ha solo una relazione indiretta con l'acqua nel distretto di pesca, quindi è un'ipotesi con un peso di al massimo −2 punti.
Fonti: Shmú, acque sotterranee; Regolamento governativo della SR n. 269/2010
Impianti di trattamento delle acque reflue vicino al distretto di pescaEsperienza dei pescatori−2 a 0Un impianto di trattamento entro 2 km dal distretto di pesca che non soddisfa i requisiti della direttiva 91/271/CEE o è sovraccarico sopra il 100% della capacità. La pianta non deve necessariamente trovarsi a monte del distretto di pesca, quindi il peso è solo da -1 a −2 punti.
Fonti: Direttiva 91/271/CEE
Azoto nelle acque sotterranee (SHMÚ)In parte documentato−3 a 0Le acque sotterranee raggiungono i flussi come flusso di base. Il tipico valore di nitrato dalle stazioni entro 10 km (moderato da 25 mg/l, significativo da 50 mg/l, che è lo standard dell'acqua potabile) indica quanto azoto porta l'acqua: alimenta le alghe e contribuisce agli incidenti notturni (Camargo et al. 2005). nitriti e ammonio sopra lo standard in qualsiasi stazione aggiungono un punto, perché i nitriti sono velenosi per i pesci (Lewis e Morris 1986); Nelle acque sotterranee profonde possono anche essere naturali, quindi solo un punto. L'adeguamento viene moltiplicato per l'affidabilità dei dati.
Fonti: Shmú, acque sotterranee; Camargo et al. 2005; Lewis e Morris 1986
Sostanze nocive nelle acque sotterranee (Shmú)In parte documentato−2 a 0Metalli e metalloidi, pesticidi, PFAS e solventi clorurati al di sopra dello standard nelle stazioni entro 10 km. Gli standard sono standard per l'acqua potabile e più severi dei limiti dannosi per i pesci, quindi la riduzione è piccola: un punto per uno o due gruppi di sostanze, due punti per tre gruppi o per un valore almeno cinque volte superiore allo standard. I metalli sono velenosi per i pesci, a maggior ragione in acqua dolce (Pagenkopf 1983) e i PFA si accumulano nei tessuti (Giesy e Kannan 2001); I metalli possono anche provenire dalle rocce. Gli IPA non vengono conteggiati. L'adeguamento viene moltiplicato per l'affidabilità dei dati.
Fonti: Shmú, acque sotterranee; pagenkopf 1983; Giesy e Kannan 2001
Ferro in acque sotterranee (Shmú)In parte documentato−1 a 0Il ferro disciolto precipita quando le acque sotterranee emergono nell'aria e ostruiscono le branchie, la ghiaia portauova e i ripari degli invertebrati (Vuori 1995). viene contato ad un valore tipico di almeno 1 mg/l (cinque volte lo standard); L'adeguamento di −1 viene moltiplicato per l'affidabilità dei dati.
Fonti: Shmú, acque sotterranee; Vuori 1995
Cloruri nelle acque sotterranee (Shmú)In parte documentato−1 a 0I cloruri provengono anche da sale stradale, fertilizzanti e rifiuti. L'EPA statunitense (1988) ha impostato 230 mg/l per la protezione a lungo termine degli animali acquatici; Ad un valore tipico nei dintorni al di sopra di questo limite, viene aggiunto −1 (moltiplicato dall'affidabilità dei dati). I solfati e la conduttività non vengono contati perché sono spesso naturali.
Fonti: Shmú, acque sotterranee; EPA 1988
Acqua sotterranea fredda (shmú)Ipotesi0 a +1Le acque sotterranee hanno una temperatura costante e possono raffreddare un ruscello in estate; I salmonidi usano tali rifugi freddi (Torgersen et al. 1999, Hayashi e Rosenberry 2002). Per le acque di trote e temoli nel periodo da giugno a settembre, viene aggiunto +1 se la temperatura tipica delle acque sotterranee nei dintorni è fino a 10 °C e i nitrati sono inferiori a 25 mg/l. Non sappiamo se questo distretto di pesca è raffreddato da una sorgente specifica, quindi è un'ipotesi.
Fonti: Shmú, acque sotterranee; Torgersen et al. 1999; Hayashi e Rosenberry 2002
Acidità dell'acqua dall'AtlanteIn parte documentatoda −2 a 0 (solo senza misurazione del pH)Sotto a circa pH 6 i pesci soffrono, e la trota e il temolo sono più sensibili dei ciprinidi (alabastro e Lloyd 1982); In acqua dolce acida, l'alluminio viene rilasciato dal terreno e danneggia le branchie (Gensenmer e Playle 1999). Il pH dell'atlante è una stima del modello, quindi la riduzione è solo −1 o −2, e solo dove non abbiamo alcuna misurazione del pH (che viene valutata da un fattore separato).
Fonti: Alabaster e Lloyd 1982; Gensemer e Playle 1999
Metalli di sedimenti per durezza dell'acquaIn parte documentatoLa tossicità dei metalli per i pesci diminuisce con la durezza dell'acqua, perché il calcio compete con il metallo per i siti delle branchie (Pagenkopf 1983). L'atlante Šgúdš dà solo il rango tra i flussi, non una concentrazione paragonabile a un limite (MacDonald et al. 2000). In acque dure quindi valutiamo i metalli in modo più clemente, in acqua dolce più rigorosamente.
Fonti: Pagenkopf 1983; Gensemer e Playle 1999; MacDonald et al. 2000
Frane nelle vicinanze (Šgúdš)Ipotesi−1 a 0 (solo per la qualità del distretto di pesca)Frane e deformazioni del pendio forniscono sedimenti fini nel ruscello. Dopo la pioggia offusca l'acqua e intasa la ghiaia in cui si sviluppano le uova di salmonidi (Kemp et al. 2011). Il registro registra anche vecchie frane inattive, quindi solo −1 e solo per trote e ruscelli di temolo con diverse frane entro 3 km.
Fonti: Kemp et al. 2011
Ambiente e alimentazione
Crescita eccessiva dal satelliteEsperienza dei pescatori−4 a 0Una superficie troppo cresciuta rende più difficile la fusione e il recupero dell'esca. È un ostacolo pratico, non un effetto sul pesce.
Profondità del bacinoEsperienza dei pescatori−3 a +2I serbatoi poco profondi si riscaldano più velocemente in estate e si congelano in inverno. Questa è una considerazione fisica, non una relazione misurata con le catture.
Dimensione del corso d'acquaEsperienza dei pescatori−2 a +1I piccoli flussi si riscaldano e si asciugano rapidamente in ondate di calore; I grandi fiumi sono più stabili. pratica di pesca e una considerazione fisica.
Fondale secondo la geologiaIpotesi−1 a +1La produzione di trote è maggiore nelle acque dure calcaree (Almodóvar et al. 2006), ma nei corsi d'acqua irlandesi la geologia non ha modificato la densità della trota e la struttura del canale è stata decisa (Lehane et al. 2004). Le prove divergono; Il peso è piccolo.
Fonti: Almodóvar et al. 2006; Lehane et al. 2004
Specie invasive nei dintorniEsperienza dei pescatori−2 a −1Le specie invasive sostituiscono i pesci autoctoni. La riduzione del punteggio è solo piccola.
Sciamatura degli insetti acquaticiEsperienza dei pescatori0 a +3I pescatori pescano "dagli insetti" (mosca secca e bagnata). Una relazione misurata tra catture e schiuse di insetti non è documentata nelle nostre fonti.
Ombreggiatura bancariaIn parte documentato−2 a +3L'ombreggiatura delle rive abbassa la temperatura dell'acqua estiva: 20 a 40% l'ombra era sufficiente per mantenere le temperature al di sotto del limite letale per la trota e intorno al 80% all'interno dell'intervallo di crescita ottimale (Broadmeadow et al. 2011). Si applica alle acque fluenti in estate.
Fonti: Broadmeadow et al. 2011; Torgersen et al. 1999
Zona del flusso per gradiente e quotaIn parte documentato−1 a +1 (solo per la qualità del distretto di pesca)I ruscelli europei sono divisi da sorgente a bocca in zone con pesci tipici: trota, temolo, barbo e pianura; Sono determinati principalmente dalla dimensione del gradiente e del flusso (Huet 1959) e le zone possono essere utilizzate anche per valutare le condizioni dei flussi (Aarts e Nienhuis 2003). Stimiamo la zona dalla pendenza della lenza del distretto di pesca e la sua elevazione; È una semplificazione senza larghezza del flusso. Una corrispondenza tra la zona e il tipo di distretto di pesca aggiunge +1 alla qualità, una chiara mancata corrispondenza −1.
Fonti: Huet 1959; Aarts e Nienhuis 2003
Profondità del serbatoio per il tipo di distretto di pescaEsperienza dei pescatoriLa produzione di pesce nei laghi aumenta con la mineralizzazione e diminuisce con la profondità (Ryder 1965); Allo stesso tempo, la trota e il temolo hanno bisogno di strati più profondi in estate. Le curve di profondità di valutazione sono la nostra semplificazione in base ai requisiti delle specie e non entrano nel punteggio (la profondità del serbatoio è valutata da un fattore separato).
Fonti: Ryder 1965
Durezza e produttività dell'acquaIpotesi−1 a +1L'acqua con calcio e magnesio è più produttiva e tampona l'acidità oscilla meglio: la produzione di trote era maggiore nelle acque dure calcaree (Almodóvar et al. 2006) e un indice basato sui solidi disciolti e la profondità predice la resa dei pesci dai laghi (Ryder et al. 1974). Nei flussi irlandesi, tuttavia, la geologia non ha modificato la densità della trota (Lehane et al. 2004) e Downing et al. (1990) ha mostrato che la produzione è collegata piuttosto alla produzione primaria. Quindi solo ±1 punto. La durezza proviene dall'atlante di Šgúdš, non da una misura nel distretto di pesca; Sostituisce il substrato roccioso del bacino valutato separatamente.
Fonti: Almodóvar et al. 2006; Lehane et al. 2004; Ryder et al. 1974
Mineralizzazione e produttivitàIpotesiI solidi disciolti (mineralizzazione) sono correlati alla fertilità dell'acqua, motivo per cui Ryder li ha usati per stimare la produzione di pesce nei laghi (Ryder 1965, Ryder et al. 1974). Downing et al. (1990) ha mostrato, tuttavia, che la produzione primaria è un migliore predittore della produzione. Non entra nel punteggio, solo l'indice di idoneità.
Fonti: Ryder 1965; Ryder et al. 1974; Downing et al. 1990
Il suolo sotto l'acqua e lo spazio
Rocce del bacinoIpotesi−1 a +1Un bacino calcareo dà acqua dura e più produttiva, le rocce cristalline acide danno acqua dolce e povera (Almodóvar et al. 2006). Uno studio irlandese (Lehane et al. 2004), tuttavia, non ha confermato un effetto della geologia sulla trota. Quindi al massimo ±1 punto.
Fonti: Almodóvar et al. 2006; Lehane et al. 2004
Acque sotterranee (difetti, radon)Ipotesi0 a +2Le acque sotterranee fredde sono un rifugio estivo per i salmonidi (Torgersen et al. 1999). Che ciò valga specificamente in caso di guasti o a rischio di radon non è verificato (Pander et al. 2023 lo danno solo come presupposto). Il radon è un tracciante delle acque sotterranee (Adyasari et al. 2023), ma i nostri dati sono il rischio di radon del substrato roccioso, non una misurazione nell'acqua.
Fonti: Torgersen et al. 1999; Pander et al. 2023; Adyasari et al. 2023
Attività geomagnetica (Kp)Ipotesi−2 a 0In un esperimento di laboratorio con 12 pesce zebra, la velocità di nuoto era inferiore durante un disturbo geomagnetico (Krylov 2021). Il trasferimento al pesce selvatico e ai morsi non è verificato.
Fonti: Krylov 2021
Terremoti nei dintorniIpotesi0 (solo visualizzato)Una revisione del comportamento animale prima dei terremoti conclude che le prove sono deboli e per lo più aneddotiche (Woith et al. 2018). Non vengono conteggiati nel punteggio (0 punti); Li mostriamo solo.
Fonti: With et al. 2018
Sicurezza
Raffiche di ventoSicurezza−6Le forti raffiche mettono in pericolo la sicurezza sulla riva e in una barca.
Ghiaccio sulla superficie dell'acquaSicurezza−30 a 0Con il ghiaccio, la pesca dalla riva è praticamente impossibile e salire sul ghiaccio è pericoloso.

Affidabilità dei dati. Le regolazioni basate sulle misurazioni in acqua vengono moltiplicate per un fattore di affidabilità, in modo che una lettura da una stazione lontana o vecchia non abbia lo stesso peso di una misurazione presa direttamente in acqua. Un'analisi della stazione EEA superiore a 10 anni ha un peso di 0,5 e una stazione da 15 a 30 dall'acqua diventa 0,75 (più lontano di 30 km, 0,5). Acque sotterranee di Shmú: la stazione più vicina entro 3 km ha un peso 1, entro 6 km 0,85, più lontano 0,7; tre o più stazioni 1, due 0,9, una 0,75; Dati al massimo di due anni 1, da tre a cinque anni 0,8, più vecchi 0,6. Acqua di superficie di Shmú: posizione approssimativa del sito 0,6 e un sito più lontano di 10 km 0,7. Il risultato è arrotondato a punti interi.

Caps. Gli aggiustamenti per l'inquinamento si sommano al massimo a −8 punti, tutti gli aggiustamenti da fonti pubbliche al massimo −14 e +12 punti e la somma delle ipotesi è limitata a ±4. Il tempo rimane quindi sempre l'input principale.

Ciò che mostra il portale ma non conta nel punteggio. I dati che distorcono il punteggio anziché perfezionarlo vengono mostrati solo come informazioni:

DatoDove vederloPerché non viene contato
Selvaggina e rischi vicino all'acqua (GBIF)Analisi del distretto di pesca, sezione fauna selvatica e pericoli dall'acquaI registri degli osservatori mostrano dove gli osservatori si muovono piuttosto che quanta fauna selvatica c'è. Anche la fauna selvatica non influisce sui morsi di pesce: si tratta di sicurezza, quindi è un avvertimento.
IPA (benzo(a)pirene e sostanze simili)acque sotterranee, inquinamento delle acqueLo standard di 0,01 µg/L è impostato per l'acqua potabile ed è estremamente rigoroso. La maggior parte dei corsi d'acqua lo supera, quindi non distinguerebbe i distretti di pesca e tali quantità non indeboliscono direttamente i pesci.
Solfati, conduttività, manganese e durezza delle acque sotterraneePiastrelle di acque sotterranee vicino al distretto di pescaDipendono dalle rocce, non dall'inquinamento, e non è documentata una relazione con i morsi. Per durezza e manganese mostriamo una spiegazione di come agiscono sui pesci.
pH e ossigeno delle acque sotterraneePiastrelle di acque sotterranee vicino al distretto di pescaLe acque sotterranee più profonde hanno poco ossigeno e il suo pH fluttua naturalmente; L'acqua viene riossigenata solo dopo che emerge. Il punteggio conta ossigeno e pH direttamente nell'acqua dalla stazione SEE.
Conducibilità dell'acqua (SEE)Qualità dell'acqua vicino al distretto di pescaDipende dalle rocce e da solo non dice nulla sul danno al pesce.
Temperatura delle acque sotterranee al di fuori dell'estate e per le acque ciprinidiPiastrelle di acque sotterranee vicino al distretto di pescaIl rifugio per le acque sotterranee fredde conta solo per i salmonidi e principalmente in estate (da giugno a settembre). Altre volte viene visualizzato solo.
Terremoti nei dintorniil terreno sott'acquaLa prova che i pesci o altri animali prevedono un terremoto è debole (With et al. 2018).
Tipo di acqua, rocce, alluvione, oro, lavorazione delle miniere, sorgenti, energia geotermica, radiazione gamma (Šgúdš)Mappa Filtri e Ordinamento, Colore Mappa, Analisi del Distretto Pescatore, Ruscello e Bacino, Pagine Di ScoperteSi tratta di atlanti storici e stime modello (interpolazione delle misurazioni), la cui relazione con i morsi non è stata dimostrata. Servono per scegliere e confrontare le acque, non per stimare l'attività dei pesci.
Durezza dell'acqua, pH e mineralizzazione (Šgúdš)Mappa filtri e smistamento, l'idoneità all'acqua per la carta del tipo di distretto di pescaDall'atlante viene calcolato solo un piccolo aggiustamento: durezza ±1 punto e acidità da −2 a 0 (solo senza una misurazione del pH), insieme ai metalli di sedimento per durezza dell'acqua. La mineralizzazione entra solo nell'indice di idoneità all'acqua, non il punteggio.
Indice di idoneità all'acqua per il tipo di distretto di pesca (0 a 100)Carta sulla pagina del distretto di pesca, filtro della mappa e coloreDescrive le proprietà dell'acqua rispetto ai requisiti di trota, temolo e carpa, non una previsione di morsi. Non mostra se i pesci si verificano davvero nel distretto di pesca (decide l'allevamento) e le valutazioni parziali hanno diversi livelli di evidenza. Solo la durezza, l'acidità dell'Atlante e la partita tra la zona del torrente e il tipo di distretto di pesca alimentano il punteggio, ciascuno con un peso al massimo da 1 a 2 punti.

Cosa significa in pratica. Il punteggio è maggiormente influenzato dalla temperatura dell'acqua, poi dalla luce (alba, crepuscolo, copertura nuvolosa), torbidità e ossigeno. Il cambiamento di pressione, il vento e la luna, in cui tradizionalmente credono i pescatori, hanno poco peso nel punteggio, perché gli studi sui pesci d'acqua dolce non hanno confermato il loro effetto o in disaccordo. Vento forte, temporali e ghiaccio abbassano il punteggio per motivi di sicurezza e comfort, non perché il pesce non sarebbe attivo.

Ciò che non sappiamo. La maggior parte degli studi proviene da acque straniere (Wisconsin, Utah, Irlanda, Spagna, Cechia) e spesso riguardano una singola specie o un singolo pescatore. Gli effetti sono piccoli e raramente si trasferiscono in uno specifico distretto di pesca slovacco. Alla ricerca della letteratura tedesca, ceca, polacca, francese, finlandese e ungherese sulla pressione e sulla luna, non abbiamo trovato ulteriori studi sottoposti a revisione paritaria, ma solo articoli e blog, che non abbiamo utilizzato. Il punteggio dovrebbe quindi essere trattato come un ausilio alla pianificazione. Se conosci una fonte migliore, scrivici.

Qualità del distretto (il secondo numero nei filtri e sulla mappa) è una stima a lungo termine da dati che non cambiano con il tempo: ossigeno, nutrienti, pH, profondità del serbatoio, dimensione del corso d'acqua, fondo, numero di specie ittiche nell'area. Viene calcolato solo quando abbiamo almeno due di questi punti dati.

Riferimenti (44)
  1. Elliott J.M., Elliott J.A. (2010) Temperature requirements of Atlantic salmon, brown trout and Arctic charr: predicting the effects of climate change. Journal of Fish Biology 77: 1793–1817. doi:10,1111/j.1095-8649.2010.02762.x
  2. Oyugi D.O., Cucherousset J., Baker D.J., Britton J.R. (2012) Effects of temperature on the foraging and growth rate of juvenile common carp. Journal of Thermal Biology 37: 89–94. doi:10,1016/j.jtherbio.2011.11.005
  3. Stoner A.W. (2004) Effects of environmental variables on fish feeding ecology: implications for the performance of baited fishing gear and stock assessment. Journal of Fish Biology 65: 1445–1471. doi:10,1111/j.0022-1112.2004.00593.x
  4. Sweka J.A., Hartman K.J. (2001) Influence of turbidity on brook trout reactive distance and foraging success. Transactions of the American Fisheries Society 130: 138–146. doi:10,1577/1548-8659(2001)130<0138:IOTOBT>2,0.CO;2
  5. Quigley C.N., Murcia J.D.G., Kauwe J.S.K. (2023) Popular solunar tables fail to predict fishing success in North American recreational freshwater trout fisheries. SN Applied Sciences 5: 162. doi:10,1007/s42452-023-05379-8
  6. Shaw S.L., Renik K.M., Sass G.G. (2021) Angler and environmental influences on walleye and muskellunge angler catch in Escanaba Lake, Wisconsin, 2003–2015. PLOS ONE 16(9): e0257882. doi:10,1371/journal.pone.0257882
  7. Lyach R., Remr J. (2019) The effects of environmental factors and fisheries management on recreational catches of perch in the Czech Republic. Aquatic Living Resources 32: 15. doi:10,1051/alr/2019013
  8. Downing J.A., Plante C., Lalonde S. (1990) Fish production correlated with primary productivity, not the morphoedaphic index. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 47: 1929–1936. doi:10,1139/f90-217
  9. Almodóvar A., Nicola G.G., Elvira B. (2006) Spatial variation in brown trout production: the role of environmental factors. Transactions of the American Fisheries Society 135: 1348–1360. doi:10,1577/T05-189,1
  10. Lehane B.M., Giller P.S., O'Halloran J., Walsh P.M. (2004) Relative influences of catchment geology, land use and in-stream habitat on brown trout populations in south-western Ireland. Biology and Environment 104: 43–54. doi:10,3318/BIOE.2004.104.1.43
  11. Torgersen C.E., Price D.M., Li H.W., McIntosh B.A. (1999) Multiscale thermal refugia and stream habitat associations of chinook salmon in northeastern Oregon. Ecological Applications 9: 301–319. doi:10,1890/1051-0761(1999)009[0301:MTRASH]2,0.CO;2
  12. Broadmeadow S.B., Jones J.G., Langford T.E.L., Shaw P.J., Nisbet T.R. (2011) The influence of riparian shade on lowland stream water temperatures in southern England and their viability for brown trout. River Research and Applications 27: 226–237. doi:10,1002/rra.1354
  13. Paerl H.W., Huisman J. (2008) Blooms like it hot. Science 320: 57–58. doi:10,1126/science.1155398
  14. Heupel M.R., Simpfendorfer C.A., Hueter R.E. (2003) Running before the storm: blacktip sharks respond to falling barometric pressure associated with Tropical Storm Gabrielle. Journal of Fish Biology 63: 1357–1363. doi:10,1046/j.1095-8649.2003.00250.x
  15. Zamorov V. et al. (2018) L'effetto della pressione atmosferica e della temperatura dell'acqua sull'attività di nuoto di Round Goby. Acta Ichthyologica et Piscatoria 48: 373–379.
  16. Vanderweyst D. L'effetto della pressione barometrica sull'attività di alimentazione del pesce persico giallo. Bemidji State University (esperimento di laboratorio, 12 test, differenza non provata).
  17. Krylov V.V. (2021) Influence of geomagnetic disturbances at different times of day on locomotor activity in zebrafish. Clocks & Sleep 3: 624–632. doi:10,3390/clockssleep3040045
  18. Woith H., Petersen G.M., Hainzl S., Dahm T. (2018) Review: Can animals predict earthquakes? Bulletin of the Seismological Society of America 108. doi:10,1785/0120170313
  19. Adyasari D. et al. (2023) Radon-222 come tracciante di scarico delle acque sotterranee nelle acque superficiali. Earth-Science Reviews, 104321.
  20. Pander J., Casas-Mulet R., Geist J. (2023) Contribution of a groundwater-influenced hinterland drainage system to the restoration of salmonid spawning grounds at the upper river Danube. Frontiers in Environmental Science 11: 1124797. doi:10,3389/fenvs.2023.1124797
  21. Davis J.C. (1975) Minimal dissolved oxygen requirements of aquatic life with emphasis on Canadian species: a review. Journal of the Fisheries Research Board of Canada 32: 2295–2332. doi:10,1139/f75-268
  22. Regolamento governativo della Repubblica slovacca n. 269/2010 coll. Stabilire i requisiti per il raggiungimento di un buon stato idrico (come modificato): standard di qualità ambientale e indicatori di superficie e sotterranea.
  23. Istituto idrometeorologico slovacco: qualità delle acque superficiali, annuari 2022 a 2025 (allegato con l'elenco dei siti di monitoraggio e degli indicatori che non superano gli standard). https://www.shmu.sk
  24. Istituto idrometeorologico slovacco: qualità delle acque sotterranee in Slovacchia, annuari e dati di rete di monitoraggio per stazione (da 2017 a 2025). https://www.shmu.sk
  25. Direttiva del Consiglio 91/271/CEE relativa al trattamento delle acque reflue urbane; Dati sugli impianti di trattamento (capacità, carico, conformità, carico scaricato) dal registro EEA UWWTD e VúVH.
  26. Camargo J.A., Alonso Á., Salamanca A. (2005) Nitrate toxicity to aquatic animals: a review with new data for freshwater invertebrates. Chemosphere 58: 1255–1267.
  27. Lewis W.M., Morris D.P. (1986) Toxicity of nitrite to fish: a review. Transactions of the American Fisheries Society 115: 183–195.
  28. Emerson K., Russo R.C., Lund R.E., Thurston R.V. (1975) Aqueous ammonia equilibrium calculations: effect of pH and temperature. Journal of the Fisheries Research Board of Canada 32: 2379–2383.
  29. Vuori K.-M. (1995) Direct and indirect effects of iron on river ecosystems. Annales Zoologici Fennici 32: 317–329.
  30. Pagenkopf G.K. (1983) Gill surface interaction model for trace-metal toxicity to fishes: role of complexation, pH, and water hardness. Environmental Science & Technology 17: 342–347.
  31. Giesy J.P., Kannan K. (2001) Global distribution of perfluorooctane sulfonate in wildlife. Environmental Science & Technology 35: 1339–1342.
  32. U.S. EPA (1988) Ambient Water Quality Criteria for Chloride. EPA 440/5-88-001.
  33. Hayashi M., Rosenberry D.O. (2002) Effects of ground water exchange on the hydrology and ecology of surface water. Ground Water 40: 309–316.
  34. Direttiva 2006/44/CE del Parlamento europeo e del Consiglio sulla qualità delle acque dolci che necessitano di protezione o miglioramento per sostenere la vita del pesce (abrogata in 2013; diamo i suoi valori solo come guida esperta).
  35. MacDonald D.D., Ingersoll C.G., Berger T.A. (2000) Development and evaluation of consensus-based sediment quality guidelines for freshwater ecosystems. Archives of Environmental Contamination and Toxicology 39: 20–31. doi:10,1007/s002440010075
  36. Benson B.B., Krause D. (1984) The concentration and isotopic fractionation of oxygen dissolved in freshwater and seawater in equilibrium with the atmosphere. Limnology and Oceanography 29: 620–632. doi:10,4319/lo.1984.29.3.0620
  37. Huet M. (1959) Profiles and biology of western European streams as related to fish management. Transactions of the American Fisheries Society 88: 155–163.
  38. Aarts B.G.W., Nienhuis P.H. (2003) Fish zonations and guilds as the basis for assessment of ecological integrity of large rivers. Hydrobiologia 500: 157–178. doi:10,1007/978-94-007-1084-9_11
  39. Ryder R.A. (1965) A method for estimating the potential fish production of north-temperate lakes. Transactions of the American Fisheries Society 94: 214–218.
  40. Ryder R.A., Kerr S.R., Loftus K.H., Regier H.A. (1974) The morphoedaphic index, a fish yield estimator: review and evaluation. Journal of the Fisheries Research Board of Canada 31: 663–688.
  41. U.S. Fish and Wildlife Service (1981) Standards for the development of habitat suitability index models. 103 ESM, Division of Ecological Services, Washington, D.C.
  42. Alabaster JS, Lloyd R. (1982) Criteri di qualità dell'acqua per i pesci d'acqua dolce, ed. 2. Butterworths, Londýn (FAO/EIFAC).
  43. Gensemer R.W., Playle R.C. (1999) The bioavailability and toxicity of aluminum in aquatic environments. Critical Reviews in Environmental Science and Technology 29: 315–450. doi:10,1080/10643389991259245
  44. Kemp P., Sear D., Collins A., Naden P., Jones I. (2011) The impacts of fine sediment on riverine fish. Hydrological Processes 25: 1800–1821. doi:10,1002/hyp.8079

Dati satellitari: come vengono calcolati e cosa non possono dire

Nelle pagine di acque tranquille (serbatoi, laghi, pozzi di ghiaia e stagni con una posizione esatta) e di corsi d'acqua mostriamo i dati dei satelliti del programma Copernicus. Le immagini ottiche di Sentinel-2 hanno un pixel da 10 a 20 m e un passaggio ogni 2 a 5 giorni; Il radar Sentinel-1 vede anche attraverso le nuvole e di notte. Da ogni periodo (circa cinque giorni) vengono presi solo i pixel privi di nuvole all'interno della forma del corpo idrico di OpenStreetMap; Se meno del 55% dell'area è privo di nuvole, ombre o foschia in un periodo, quel periodo non viene utilizzato nella stima. Per i corsi d'acqua viene presa una striscia stretta attorno alla linea distrettuale (mezza larghezza 20 m); Un flusso è spesso più stretto di un pixel satellite, quindi vengono contati anche i pixel di acqua + banca misti e i valori sono solo indicativi. La superficie dell'acqua e la temperatura da Landsat non vengono valutate per i corsi d'acqua.

  • Chiarezza dell'acqua: Una stima della torbidità dalla riflettanza nella banda rossa utilizzando la relazione di Nechad et al. (2009), in FNU. Senza calibrazione per un serbatoio specifico è solo un valore indicativo. Un confronto con periodi precedenti della stessa acqua è più affidabile, motivo per cui mostriamo anche sulla carta se l'acqua è più torbida del solito.
  • Fioriture e clorofilla: l'indice NDCI (Mishra e Mishra 2012). Mostra la quantità di clorofilla-A, non il tipo di alghe o la tossicità dei cianobatteri.
  • Copertina della vegetazione: la quota dell'area con un NDVI sopra 0,3 e un'elevata riflettanza nella banda del vicino infrarosso. Il satellite non può vedere le piante che sono completamente al di sotto della superficie e le canne sulla riva possono essere contate.
  • Area della superficie dell'acqua: Acqua limpida dagli indici NDWI e MNDWI e classificazione delle scene (senza pixel a riva). Viene confrontato con l'area più grande dell'ultimo anno; Il radar aggiunge la quota di acqua liscia e nel vento può sottovalutare la superficie.
  • ICE: la classe della neve o del ghiaccio e l'indice NDSI. Non può determinare lo spessore o la capacità di carico e non devi andare sul ghiaccio sulla sua base.
  • Temperatura superficiale: Stima sperimentale dalla banda termica Landsat 8/9 (pixel 100 m, errore 2 a 3 °C), solo per corpi idrici più grandi.

Immagini e dati storici. I valori dei satelliti vengono memorizzati in periodi regolari di cinque giorni (radar ogni sei giorni, temperatura ogni sedici giorni) e la cronologia viene riempita fino a 400 giorni, quindi i grafici mostrano lo sviluppo nell'arco di un anno. Per i distretti di pesca che qualcuno ha visualizzato (o per tutti loro, a seconda dell'impostazione), viene memorizzata anche un'immagine di giorni senza nuvole selezionati (l'ultimo e il migliore per ogni mese di calendario, fino a 12 mesi), in modo da poter navigare in base alla data nel visualizzatore. È possibile scaricare l'intera serie di valori come tabella CSV. Lo spettatore inizia con lo strato a infrarossi (falsi colori); Accanto a veri indici di colori, acqua e vegetazione e stime sopra l'acqua.

Piccole acque. I corpi idrici inferiori a 0,5 ha non vengono valutati: un pixel è 10 m, quindi la riva influenzerebbe anche la stima e le cifre per chiarezza, clorofilla o copertura vegetale non sarebbero affidabili. Anche per loro mostriamo immagini satellitari in vari spettri (indici di vero e falso colore, acqua e vegetazione), solo senza cifre e stime.

Satellite nel punteggio "Condizioni di pesca". Dati sull'acqua dolce (fino a 21 giorni) Regola leggermente il punteggio; Nella ripartizione del punteggio sono etichettati come "satellite", con la data dell'immagine e un livello di confidenza. L'adeguamento si applica ugualmente all'intera giornata (il satellite mostra lo stato dell'acqua, non l'ora). Acqua limpida 0, leggermente torbida +1, torbido −3, molto torbido −6 (la visibilità cade con torbidità, Sweka e Hartman 2001); Possibile fioritura algale in estate −6 (altrimenti −2; Paerl e Huisman 2008), copertura della vegetazione di superficie da −2 a −4, ghiaccio sulla superficie da -8 a −30 (sicurezza), livello dell'acqua notevolmente ridotto −2. Non includiamo la temperatura di superficie del Landsat nel punteggio, perché il suo errore da 2 a 3 °C è maggiore delle differenze utilizzate dal punteggio. Puoi anche filtrare e ordinare l'elenco dei distretti di pesca e la mappa in base a questi valori.

Cosa non può fare il satellite: misurare in acqua (ossigeno, profondità, temperatura sotto la superficie), tossicità delle alghe e sicurezza in bagno, spessore del ghiaccio. I fiumi e i corsi d'acqua non vengono valutati perché sono troppo stretti per un pixel 10 M. Se il distretto viene disegnato solo approssimativamente (un cerchio sostitutivo), i dati possono anche appartenere all'ambiente circostante. L'analisi "cosa significa per la pesca" si basa su regole generali di pesca e non è una previsione di morso.

Contiene i dati modificati di Copernicus Sentinel 2026.

Il terreno sott'acqua: cosa mostra e cosa no

La mappa sulla pagina del distretto mostra geologia, faglie, rischio di radon, uranio, radiazione gamma, magnetismo e sorgenti dalle mappe pubbliche dell'Istituto geologico statale di Dionýz Štúr (Šgúdš). I riquadri della mappa vengono scaricati una volta e memorizzati su questo server, quindi non vengono caricati per il visitatore da Šgúdš su ogni vista.

  • Scala. La geologia e le faglie sono su una scala di 1 : 50.000, la radioattività e la magnetica sono più grossolani. La geologia viene mostrata dal livello di zoom 10, errori da 9, scaturisce da 11. Le fessure più piccole e le sorgenti minori non sono sulle mappe.
  • Valori sulle carte. Si applicano a un punto dell'acqua (per un corso d'acqua al centro della linea distrettuale, il punto segnato sulla mappa), non come una media dell'intero corso d'acqua o del bacino idrografico.
  • Radon. Questo è un rischio roccioso, non una misurazione del radon nell'acqua. Il livello "medio" è la maggioranza in Slovacchia; Solo "alto" è significativo.
  • Rocce e chimica dell'acqua. La roccia in un certo punto è un suggerimento; La chimica dell'acqua è determinata dall'intero bacino sopra il sito. Se c'è una misurazione del pH o della conducibilità in acqua, ha la precedenza.
  • Indice KP e terremoti. I pesci, in particolare salmonidi e anguille, percepiscono il campo magnetico, ma non è stato dimostrato in modo affidabile che un morso dipende dall'attività geomagnetica o dai tremori. I terremoti inferiori a 2 km vicino a Slovacchia sono per lo più tremori minerari in Polonia e Cechia. Il catalogo Geofon è globale e i tremori deboli intorno a Slovacchia potrebbero non essere tutti in esso.

Solo ipotesi piccole e etichettate vanno nel punteggio: rocce nel bacino (±1 punto), acque sotterranee fredde in caso di faglie in estate (fino a +2), tempesta geomagnetica (da −1 a −2). La somma di tutte le ipotesi (insieme alla luna e alla geologia inferiore) è limitata a ±4 punti e può essere disattivata nelle impostazioni. I terremoti non vengono affatto contati. Gli altri dati in questa sezione (uranio, radiazione gamma, magnetismo, radon come mappa) sono solo informazioni sull'ambiente circostante l'acqua. © Dionýz Štúr Istituto geologico statale.

Geologia e geochimica intorno ai flussi: come viene calcolata e cosa non dice

Le pagine dei distretti di pesca, dei corsi d'acqua e dei bacini mostrano cosa si trova intorno all'acqua secondo i registri pubblici di Geofond e l'atlante geochimico della Repubblica slovacca. I dati vengono scaricati una volta dal server Šgúdš e archiviati nel database di questo sito; La pagina non chiama nulla esternamente. Ogni blocco porta la fonte © Šgúdš.

  • Mappe in punti lungo la linea di galleggiamento. Le mappe area e raster di Šgúdš (mappa geologica, quaternario, tettonica, idrogeologia, atlante geotermico, chimica delle acque e sedimenti, radioattività, magnetismo, gravità, sollievo, clima, suoli) non possono essere scaricate come punti. Quindi, lungo la linea di ogni distretto di pesca, il valore viene esaminato in punti all'incirca ogni 3 km (una cella a griglia di circa 2 × 2 km, le sezioni condivise non vengono interrogate due volte). È un campione della linea, non un record continuo, e una sezione molto breve può avere un singolo punto. La striscia rocciosa e le azioni sono conteggi di punti, non di lunghezze.
  • I raster Atlas sono un modello. Le mappe della chimica delle acque superficiali (Atlante geochimico della Slovacchia, Parte VII, 2015; 10.960 analisi) e dei sedimenti fluviali (Parte VI, 1999; 24.432 campioni da Dal 1991 al 1995, in media un campione per 2 km², le mappe dell'area per 34 elementi e una mappa a punti solo per il tungsteno) sono interpolazioni di misurazioni in una rete di campionamento. Il valore in un punto è una stima modellata per l'ambiente circostante, non una misurazione in un particolare flusso. Nella pagina è sempre etichettato come una stima dell'Atlante e confrontato con la distribuzione di tutti i punti campione sui flussi in Slovacchia (percentile), non con limiti legali o una valutazione del rischio sanitario.
  • Durezza e tipologia dell'acqua. La durezza è calcolata da calcio e magnesio nelle mappe modellate (°DH = 5,6 × mmol/L). Il tipo di acqua (ad esempio CA–HCO₃) si basa sulle quote dei maggiori ioni in equivalenti; Uno ione è elencato se costituisce almeno il 25% del suo gruppo e quello più alto è sempre elencato.
  • La zona intorno all'acqua. La ricerca corre intorno alla linea del distretto di pesca (per un ruscello intorno a tutti i suoi distretti, per un bacino attorno a tutti i suoi corsi d'acqua). I campioni di acqua superficiale e i campioni di minerali pesanti (panning) vengono prelevati entro 1 km; pozzi, vecchie lavorazioni minerarie, oneri ambientali, discariche e frane entro 3 km; depositi e occorrenze di minerali entro 5 km; e pozzi geotermici e sorgenti entro 10 km. La distanza è calcolata in una fitta rete di punti sulla linea, quindi è una stima accurata all'ordine di decine di metri. Gli oggetti dell'area sono rappresentati dal loro centro.
  • Chimica senza limiti. Per gli oligoelementi in acqua, il valore più alto nella zona non viene giudicato in base ai limiti legali ma collocato nella distribuzione di tutti i campioni di Atlas in Slovacchia (percentile; il 90° significa che il 10% superiore dei campioni ne ha di più). Gli atlanti sono storici (pubblicato: Surface Waters 2015, Ground Water 1996, River Sediments 1999), quindi non sono i valori odierni e non sostituiscono il monitoraggio shmú.
  • Limite di quantificazione. Per molti elementi una grande quota di risultati si trova al valore più basso che il laboratorio può distinguere. Tali campioni sono contrassegnati “sotto il limite” e nella distribuzione ricevono una posizione corrispondente alla loro quota. Ecco perché un valore può essere al di sotto della mediana anche quando l'elemento non è presente nell'acqua.
  • Campioni di oro e panning. Il panning minerale pesante ha lavato via la pesante frazione di ghiaia fluviale e ha contato i grani minerali in essa contenuti. Il database contiene solo campioni in cui è stato trovato il minerale, quindi non può mostrare che l'oro è assente da qualche parte. Il numero di grani non è un contenuto d'oro in grammi per tonnellata.
  • Lavori minimi, oneri e discariche. Questi sono siti registrati. La vicinanza all'acqua non dice nulla sul fatto che qualcosa fuoriesca da loro nell'acqua; È un suggerimento per l'attenzione, non una misurazione dell'inquinamento.
  • Sondaggi e analisi. Per i pozzi viene fornito il numero del rapporto dell'archivio Geofond, che contiene il profilo geologico, le prove di pompaggio e le analisi chimiche. Le analisi stesse non sono state scaricate dal registro; sono nei rapporti.
Riferimenti (7)
  1. Rapant S., Bodiš D., Vrana K., Cvečková V., Kordík J., Krčmová K., Slaninka I. (2009): Geochemical Atlas of Slovakia and examples of its applications to environmental problems. Environmental Geology 57: 99–110. doi:10,1007/s00254-008-1286-0
  2. Bodiš D., Rapant S. et al. (1999): Atlante geochimico della Repubblica slovacca, Parte VI: Sedimenti di torrenti. Šgúdš. geology.sk
  3. Bodiš D. et al. (2015): Atlante geochimico della Repubblica slovacca, Parte VII: acque superficiali. Šgúdš. geology.sk
  4. Rapant S., Vrana K., Bodiš D. et al. (1996): Atlante geochimico della Slovacchia, parte 1: acque sotterranee. Šgúdš. geology.sk
  5. Daniel J., Lučivjanský L., Stercz M. (1996): Atlante geochimico della Slovacchia: radioattività naturale di rocce e acque, rischio di radon. Šgúdš. geology.sk
  6. Franko O., Remšík A., Fendek M. et al. (1995): Atlante dell'energia geotermica della Slovacchia. Šgúdš. geology.sk
  7. Meybeck M. (1987): Global chemical weathering of surficial rocks estimated from river dissolved loads. American Journal of Science 287: 401–428. doi:10,2475/ajs.287.5.401

© Istituto Geologico di Stato di Dionýz Štúr. Gli errori nei registri originali dovrebbero essere segnalati al loro editore.

Correzioni e contatti

Se trovi un errore nei dati, scrivici. Gli errori nel set di dati originali devono essere segnalati anche al suo editore tramite data.slovensko.sk.